Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Modelling in Civil Environmental Engineering
Tom 20 (2025): Zeszyt 1 (Marzec 2025)
Otwarty dostęp
Predicting the Plastic Rotational Capacity of Reinforced Concrete Elements Using Machine Learning
Andrei-Odey Kadhim
Andrei-Odey Kadhim
PhD Candidate, Technical University of Civil Engineering, Faculty of Civil, Industrial and Agricultural Buildings
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kadhim, Andrei-Odey
oraz
Iolanda-Gabriela Craifaleanu
Iolanda-Gabriela Craifaleanu
Associate Professor, Dr. Habil., Technical University of Civil Engineering, Faculty of Civil, Industrial and Agricultural Buildings
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Craifaleanu, Iolanda-Gabriela
01 wrz 2025
Modelling in Civil Environmental Engineering
Tom 20 (2025): Zeszyt 1 (Marzec 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
01 wrz 2025
Zakres stron:
21 - 33
DOI:
https://doi.org/10.2478/mmce-2025-0002
Słowa kluczowe
Seismic Design
,
Machine Learning
,
Plastic Rotational Capacity
,
Reinforced Concrete
,
Nonlinear Behavior
© 2025 Andrei-Odey Kadhim et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.