The assessment of the suburbanisation degree of Warsaw Functional Area using changes of the land development structure

Municipality	Values of the spatial structure features* [ha]									Spatial urbanisation indicators [-]
Municipality	P_cg	P_gr	P_gu	P_tm	P_tk	P_trw	P_grf	P_glz	P_l	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅	X₆
Milanówek	1 344	445	762	506	126	7	126	5	86	0.56696	1.71236	0.24901	0.01383	0.28315	0.05814
Podkowa Leśna	1 013	34	190	118	54	1	0	34	773	0.18756	5.58824	0.45763	0.00847	0.00000	0.04398
Grodzisk Mazowiecki	10 740	7 322	2 153	916	640	21	3 210	0	775	0.20047	0.29405	0.69869	0.02293	0.43840	0.00000
Jaktorów	5 530	4 135	792	362	201	2	857	36	429	0.14322	0.19154	0.55525	0.00552	0.20726	0.08392
Legionowo	1 354	80	1 045	644	173	12	0	59	173	0.77179	13.0625	0.26863	0.01863	0.00000	0.34104
Jabłonna	6 480	2 138	820	409	224	80	147	25	2 833	0.12654	0.38354	0.54768	0.19560	0.06876	0.00882
Nieporęt	9 604	3 356	921	408	267	31	421	59	4 163	0.09590	0.27443	0.65441	0.07598	0.12545	0.01417
Wieliszew	10 609	5 754	1 006	249	369	10	0	31	2 896	0.09483	0.17483	1.48193	0.04016	0.00000	0.01070
Halinów	6 309	4 106	801	391	261	5	840	37	1 062	0.12696	0.19508	0.66752	0.01279	0.20458	0.03484
Sulejówek	1 931	495	780	477	146	27	41	90	525	0.40394	1.57576	0.30608	0.05660	0.08283	0.17143
Nowy Mazowiecki Dwór	2 821	680	1 280	178	144	8	0	0	207	0.45374	1.88235	0.80899	0.04494	0.00000	0.00000
Czosnów	12 845	7 123	729	193	334	3	1 475	11	3 593	0.05675	0.10234	1.73057	0.01554	0.20708	0.00306
Józefów	2 391	316	1 029	616	197	0	0	231	619	0.43036	3.25633	0.31981	0.00000	0.00000	0.37318
Otwock	4 731	1 091	1 393	679	339	17	353	357	1 871	0.29444	1.27681	0.49926	0.02504	0.32356	0.19081
Karczew	8 150	4 574	674	203	267	5	46	0	1 907	0.08270	0.14735	1.31527	0.02463	0.01006	0.00000
Wiązowna	10 212	5 816	845	267	348	11 172	1	3	212	0.08275	0.14529	1.30337	0.04120	0.02957	0.00031
Góra Kalwaria	14 412	8 643	1 223	419	388	19	1 845	183	2 940	0.08486	0.14150	0.92601	0.04535	0.21347	0.06224
Konstancin- Jeziorna	7 858	4 718	1 080	511	294	20	852	267	977	0.13744	0.22891	0.57534	0.03914	0.18058	0.27329
Lesznowola	6 930	4 884	1 028	493	328	1	3 345	194	912	0.14834	0.21048	0.66531	0.00203	0.68489	0.21272
Piaseczno	12 826	6 267	2 598	1 365	593	19	1 583	122	3 626	0.20256	0.41455	0.43443	0.01392	0.25259	0.03365
Piastów	576	71	505	286	95	5	34	0	0	0.87674	7.11268	0.33217	0.01748	0.47887	0.00000
Pruszków	1 919	549	1 295	514	321	60	164	1	14	0.67483	2.35883	0.62451	0.11673	0.29872	0.07143
Brwinów	6 926	4 779	1 409	691	369	14	625	27	510	0.20344	0.29483	0.53401	0.02026	0.13078	0.05294
Michałowice	3 473	2 049	976	524	273	12	898	0	269	0.28103	0.47633	0.52099	0.02290	0.43826	0.00000
Nadarzyn	7 345	4 757	1 046	474	341	8	317	54	1 335	0.14241	0.21989	0.71941	0.01688	0.06664	0.04045
Raszyn	4 391	2 808	815	450	244	9	0	0	653	0.18561	0.29024	0.54222	0.02000	0.00000	0.00000
Błonie	8 558	7 570	843	197	257	22	715	0	16	0.09850	0.11136	1.30457	0.11168	0.09445	0.00000
Izabelin	6 501	578	523	311	160	3	95	55	5 036	0.08045	0.90484	0.51447	0.00965	0.16436	0.01092
Leszno	12 508	6 424	438	150	239	12 352	15	5	214	0.03502	0.06818	1.59333	0.08000	0.05479	0.00288
Łomianki	3 883	1 721	937	546	213	3	184	12	595	0.24131	0.54445	0.39011	0.00549	0.10691	0.02017
Ożarów Mazowiecki	7 127	6 124	851	202	290	6	2 896	0	55	0.11941	0.13896	1.43564	0.02970	0.47289	0.00000
Stare Babice	6 342	4 443	559	267	216	2	1 755	5	1 227	0.08814	0.12582	0.80899	0.00749	0.39500	0.00407
Kobyłka	1 964	574	821	464	139	5	133	35	394	0.41802	1.43031	0.29957	0.01078	0.23171	0.08883
Marki	2 615	315	1 212	569	224	4	315	115	915	0.46348	3.84762	0.39367	0.00703	1.00000	0.12568
Ząbki	1 098	203	556	319	102	5	0	0	325	0.50638	2.73892	0.31975	0.01567	0.00000	0.00000
Zielonka	7 948	257	659	269	113	13	0	129	6 166	0.08291	2.56420	0.42007	0.04833	0.00000	0.02092
Radzymin	12 946	7 321	1 991	618	474	161	950	26	2 885	0.15379	0.27196	0.76699	0.26052	0.12976	0.00901
Wołomin	6 166	3 530	1 439	746	320	2	0	38	940	0.23338	0.40765	0.42895	0.00268	0.00000	0.04043
Żyrardów	1 435	362	939	379	196	50	96	0	71	0.65436	2.59392	0.51715	0.13193	0.26519	0.00000

Distribution of WFA-municipality groups related to the Webb-type units (own elaboration)

		Distribution of territorial units according to types based on the Webb method
		A		B		C		D		E		F		G		H
		pcs	%	pcs	%	pcs	%	pcs	%	pcs	%	pcs	%	pcs	%	pcs	%
Municipality groups according to summarised suburbanisation indicator	I	1	2.56	1	2.56	0	0	3	7.69	0	0	0	0	1	2.56	0	0
	II	0	0	2	5.13	3	7.69	4	10.3	1	2.56	0	0	0	0	0	0
	III	0	0	1	2.56	1	2.56	14	35.9	0	0	0	0	1	2.56	1	2.56
	IV	1	2.56	0	0	1	2.56	2	5.13	1	2.56	0	0	0	0	0	0

Values of normalised indices of suburbanisation in WFA municipalities (own elaboration)

Municipality	Municipality type *	Values of normalised suburbanisation indicators [-]
		S₁	S₂	S₃	S₄	S₅	S₆	W_sub
Milanówek	urban	0.64668	0.13109	0.14389	0.05310	0.28315	0.15579	0.23562
Podkowa Leśna	urban	0.21393	0.42781	0.26444	0.03253	0.00000	0.11786	0.17610
Grodzisk Mazowiecki	urban–rural	0.22865	0.02251	0.40373	0.08800	0.43840	0.00000	0.19688
Jaktorów	rural	0.16335	0.01466	0.32085	0.02121	0.20726	0.22487	0.15870
Legionowo	urban	0.88030	1.00000	0.15523	0.07152	0.00000	0.91388	0.50349
Jabłonna	rural	0.14433	0.02936	0.31647	0.75081	0.06876	0.02365	0.22223
Nieporęt	rural	0.10938	0.02101	0.37815	0.29165	0.12545	0.03798	0.16060
Wieliszew	rural	0.10816	0.01338	0.85632	0.15416	0.00000	0.02868	0.19345
Halinów	urban–rural	0.14481	0.01493	0.38572	0.04909	0.20458	0.09336	0.14875
Sulejówek	urban	0.46073	0.12063	0.17687	0.21727	0.08283	0.45937	0.25295
Nowy Dwór Mazowiecki	urban	0.51753	0.14410	0.46747	0.17252	0.00000	0.00000	0.21694
Czosnów	rural	0.06473	0.00783	1.00000	0.05967	0.20708	0.00820	0.22459
Józefów	urban	0.49087	0.24929	0.18480	0.00000	0.00000	1.00000	0.32083
Otwock	urban	0.33584	0.09775	0.28850	0.09610	0.32356	0.51130	0.27551
Karczew	urban–rural	0.09433	0.01128	0.76002	0.09454	0.01006	0.00000	0.16171
Wiązowna	rural	0.09438	0.01112	0.75315	0.15814	0.02957	0.00083	0.17453
Góra Kalwaria	urban–rural	0.09679	0.01083	0.53509	0.17406	0.21347	0.16680	0.19951
Konstancin-Jeziorna	urban–rural	0.15676	0.01752	0.33246	0.15024	0.18058	0.73232	0.26165
Lesznowola	rural	0.16920	0.01611	0.38445	0.00779	0.68489	0.57002	0.30541
Piaseczno	urban–rural	0.23104	0.03174	0.25103	0.05343	0.25259	0.09016	0.15166
Piastów	urban	1.00000	0.54451	0.19194	0.06711	0.47887	0.00000	0.38041
Pruszków	urban	0.76971	0.18058	0.36087	0.44807	0.29872	0.19141	0.37489
Brwinów	urban–rural	0.23204	0.02257	0.30857	0.07777	0.13078	0.14186	0.15227
Michałowice	rural	0.32054	0.03647	0.30105	0.08790	0.43826	0.00000	0.19737
Nadarzyn	rural	0.16243	0.01683	0.41571	0.06478	0.06664	0.10839	0.13913
Raszyn	rural	0.21170	0.02222	0.31332	0.07677	0.00000	0.00000	0.10400
Błonie	urban–rural	0.11235	0.00853	0.75384	0.42867	0.09445	0.00000	0.23297
Izabelin	rural	0.09176	0.06927	0.29728	0.03703	0.16436	0.02927	0.11483
Leszno	rural	0.03994	0.00522	0.92070	0.30708	0.05479	0.00771	0.22257
Łomianki	urban–rural	0.27523	0.04168	0.22542	0.02109	0.10691	0.05404	0.12073
Ożarów Mazowiecki	urban–rural	0.13619	0.01064	0.82958	0.11402	0.47289	0.00000	0.26055
Stare Babice	rural	0.10053	0.00963	0.46747	0.02875	0.39500	0.01092	0.16872
Kobyłka	urban	0.47680	0.10950	0.17310	0.04136	0.23171	0.23804	0.21175
Marki	urban	0.52864	0.29455	0.22748	0.02698	1.00000	0.33679	0.40241
Ząbki	urban	0.57757	0.20968	0.18477	0.06016	0.00000	0.00000	0.17203
Zielonka	urban	0.09457	0.19630	0.24274	0.18550	0.00000	0.05606	0.12920
Radzymin	urban–rural	0.17542	0.02082	0.44320	1.00000	0.12976	0.02415	0.29889
Wołomin	urban–rural	0.26619	0.03121	0.24787	0.01029	0.00000	0.10833	0.11065
Żyrardów	urban	0.74635	0.19858	0.29883	0.50640	0.26519	0.00000	0.33589

eISSN:: 2084-6118
Język:: Angielski

Częstotliwość wydawania:: 4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:: Geosciences, Geography, other

Kanał RSS czasopisma

The assessment of the suburbanisation degree of Warsaw Functional Area using changes of the land development structure

Data publikacji: 31 paź 2019

Zakres stron: 215 - 224

Otrzymano: 11 sty 2019

Przyjęty: 06 maj 2019

DOI: https://doi.org/10.2478/mgrsd-2019-0019

Słowa kluczowe
Suburbanisation, land use structure, municipality, urban sprawl

© 2019 Konrad Podawca, Krzysztof Karsznia, Agata Pawłat-Zawrzykraj, published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Figure 1

Features and spatial suburbanisation indicators of the WFA municipalities (own elaboration)

Distribution of WFA-municipality groups related to the Webb-type units (own elaboration)

Values of normalised indices of suburbanisation in WFA municipalities (own elaboration)

The assessment of the suburbanisation degree of Warsaw Functional Area using changes of the land development structure

Data publikacji: 31 paź 2019

Zakres stron: 215 - 224

Otrzymano: 11 sty 2019

Przyjęty: 06 maj 2019

DOI: https://doi.org/10.2478/mgrsd-2019-0019

Słowa kluczoweSuburbanisation, land use structure, municipality, urban sprawl

© 2019 Konrad Podawca, Krzysztof Karsznia, Agata Pawłat-Zawrzykraj, published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Figure 1

Features and spatial suburbanisation indicators of the WFA municipalities (own elaboration)

Distribution of WFA-municipality groups related to the Webb-type units (own elaboration)

Values of normalised indices of suburbanisation in WFA municipalities (own elaboration)

Słowa kluczowe
Suburbanisation, land use structure, municipality, urban sprawl