Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
LOGI – Scientific Journal on Transport and Logistics
Tom 14 (2023): Zeszyt 1 (Styczeń 2023)
Otwarty dostęp
Forecasting the Number of Road Accidents in Poland Depending on the Day of the Week using Neural Networks
Piotr Gorzelanczyk
Piotr Gorzelanczyk
Stanislaw Staszic University of Applied Sciences in Pila
Pila, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Gorzelanczyk, Piotr
oraz
Henryk Tylicki
Henryk Tylicki
Stanislaw Staszic University of Applied Sciences in Pila
Pila, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Tylicki, Henryk
17 lut 2023
LOGI – Scientific Journal on Transport and Logistics
Tom 14 (2023): Zeszyt 1 (Styczeń 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
17 lut 2023
Zakres stron:
35 - 42
Otrzymano:
18 lip 2022
Przyjęty:
09 sty 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/logi-2023-0004
Słowa kluczowe
Road accident
,
pandemic
,
forecasting
,
neural networks
© 2023 Piotr Gorzelanczyk et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
