Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
LOGI – Scientific Journal on Transport and Logistics
Tom 14 (2023): Zeszyt 1 (Styczeń 2023)
Otwarty dostęp
An Optimal Security Framework Based on Driver Authentication for Intelligent Transportation Systems
Shalini Yadav
Shalini Yadav
Maharshi Dayanand University, University Institute of Engineering & Technology, Department of Computer Science and Engineering
Rohtak, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Yadav, Shalini
oraz
Rahul Rishi
Rahul Rishi
Maharshi Dayanand University, University Institute of Engineering & Technology, Department of Computer Science and Engineering
Rohtak, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Rishi, Rahul
28 sty 2023
LOGI – Scientific Journal on Transport and Logistics
Tom 14 (2023): Zeszyt 1 (Styczeń 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
28 sty 2023
Zakres stron:
24 - 34
Otrzymano:
02 sie 2022
Przyjęty:
17 sty 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/logi-2023-0003
Słowa kluczowe
Intelligent transportation system
,
vehicle tracking device
,
authentication
,
smart city
© 2023 Shalini Yadav et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.