Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
LOGI – Scientific Journal on Transport and Logistics
Tom 10 (2019): Zeszyt 2 (November 2019)
Otwarty dostęp
Vessel Crowd Movement Pattern Mining for Maritime Traffic Management
Rong Wen
Rong Wen
oraz
Wenjing Yan
Wenjing Yan
| 26 lis 2019
LOGI – Scientific Journal on Transport and Logistics
Tom 10 (2019): Zeszyt 2 (November 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
26 lis 2019
Zakres stron:
105 - 115
DOI:
https://doi.org/10.2478/logi-2019-0020
Słowa kluczowe
Spatio-temporal data mining
,
travel behavior mining
,
vector clustering
,
nonparametric regression
,
maritime traffic planning and management
© 2019 Rong Wen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Rong Wen
Planning and Operations Group, Singapore Institute of Manufacturing Technology,
Singapore
Wenjing Yan
Planning and Operations Group, Singapore Institute of Manufacturing Technology,
Singapore