Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Smart Internet of Things
Tom 2023 (2023): Zeszyt 1 (June 2023)
Otwarty dostęp
Link Adaptation Strategy for Underwater Acoustic Sensor Networks: A Machine Learning Approach
Muhmmad Ali
Muhmmad Ali
,
Ihab M. Ali Almaameri
Ihab M. Ali Almaameri
,
Abdul Malik
Abdul Malik
,
Fahim Khan
Fahim Khan
,
Muhammad Khalid Rabbani
Muhammad Khalid Rabbani
oraz
Alamgir
Alamgir
| 14 paź 2023
Journal of Smart Internet of Things
Tom 2023 (2023): Zeszyt 1 (June 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
14 paź 2023
Zakres stron:
56 - 64
Otrzymano:
20 mar 2023
Przyjęty:
10 lip 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jsiot-2023-0006
Słowa kluczowe
Underwater sensor network
,
machine learning
,
link adaptation
,
gradient boosted regression tree
© 2023 Muhmmad Ali et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Muhmmad Ali
Electrical Engineering Department, Gomal University, D.I.Khan
Pakistan
Ihab M. Ali Almaameri
Budapest University of Technology and Economic,
Budapest, Hungary
Abdul Malik
Electrical Engineering Department, Gomal University, D.I.Khan
Pakistan
Fahim Khan
Muhammad Khalid Rabbani
Alamgir