Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Official Statistics
Tom 34 (2018): Zeszyt 4 (Grudzień 2018)
Otwarty dostęp
Assessing the Quality of Home Detection from Mobile Phone Data for Official Statistics
Maarten Vanhoof
Maarten Vanhoof
Open Lab
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Vanhoof, Maarten
,
Fernando Reis
Fernando Reis
Task Force Big Data, Eurostat, European Commission
Luxembourg
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Reis, Fernando
,
Thomas Ploetz
Thomas Ploetz
School of Interactive Computing, Georgia Institute of Technology
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ploetz, Thomas
oraz
Zbigniew Smoreda
Zbigniew Smoreda
Department SENSE, Orange Labs
Châtillon, France
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Smoreda, Zbigniew
14 gru 2018
Journal of Official Statistics
Tom 34 (2018): Zeszyt 4 (Grudzień 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
14 gru 2018
Zakres stron:
935 - 960
Otrzymano:
01 cze 2017
Przyjęty:
01 kwi 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2018-0046
Słowa kluczowe
Mobile phone data
,
home location
,
home detection algorithms
,
official statistics
,
big data
© 2018 Maarten Vanhoof et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.