Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Official Statistics
Tom 34 (2018): Zeszyt 4 (December 2018)
Otwarty dostęp
Detecting Reporting Errors in Data from Decentralised Autonomous Administrations with an Application to Hospital Data
Arnout van Delden
Arnout van Delden
,
Jan van der Laan
Jan van der Laan
oraz
Annemarie Prins
Annemarie Prins
| 14 gru 2018
Journal of Official Statistics
Tom 34 (2018): Zeszyt 4 (December 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
14 gru 2018
Zakres stron:
863 - 888
Otrzymano:
01 cze 2017
Przyjęty:
01 maj 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2018-0043
Słowa kluczowe
Administrative data
,
measurement errors
,
predictive mean matching
,
reporting errors
,
selective editing
© 2018 Arnout van Delden et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Arnout van Delden
Statistics Netherlands, Department of Process Development and Methodology,
The Hague, Netherlands
Jan van der Laan
Statistics Netherlands, Department of Process Development and Methodology,
The Hague, Netherlands
Annemarie Prins
Netherlands Institute for Health Services Research (Nivel),
Utrecht, Netherlands