Otwarty dostęp

Evapotranspiration Estimation Using Machine Learning Methods

Waldemar Treder

Waldemar Treder

The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Treder, Waldemar
, 
Krzysztof Klamkowski

Krzysztof Klamkowski

The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Klamkowski, Krzysztof
, 
Katarzyna Wójcik

Katarzyna Wójcik

The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Wójcik, Katarzyna
 oraz 
Anna Tryngiel-Gać

Anna Tryngiel-Gać

The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Tryngiel-Gać, Anna
  
29 gru 2023
Evapotranspiration Estimation Using Machine Learning Methods's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 29 gru 2023
Zakres stron: 35 - 44
Otrzymano: 01 wrz 2023
Przyjęty: 01 lis 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/johr-2023-0033
Słowa kluczowe
© 2023 Waldemar Treder et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Treder, Waldemar ORCID Icon
The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
Klamkowski, Krzysztof ORCID Icon
The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
Wójcik, Katarzyna ORCID Icon
The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
Tryngiel-Gać, Anna ORCID Icon
The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
2 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Biotechnologia, Nauka o roślinach, Ekologia, Nauki biologiczne, inne
Kanał RSS czasopisma