Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Horticultural Research
Tom 29 (2021): Zeszyt 2 (December 2021)
Otwarty dostęp
Application of ImageJ Software in the assessment of flowering Intensity and growth Vigor of Pear Trees
Waldemar Treder
Waldemar Treder
,
Krzysztof Klamkowski
Krzysztof Klamkowski
,
Anna Tryngiel-Gać
Anna Tryngiel-Gać
oraz
Katarzyna Wójcik
Katarzyna Wójcik
| 13 gru 2021
Journal of Horticultural Research
Tom 29 (2021): Zeszyt 2 (December 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Short communication
Data publikacji:
13 gru 2021
Zakres stron:
85 - 94
Otrzymano:
01 lip 2021
Przyjęty:
01 paź 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/johr-2021-0017
Słowa kluczowe
image analysis
,
plant morphology
© 2021 Waldemar Treder et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Figure 1
Flow chart of the image processing procedure for measuring the total surface area of flowers
Figure 2
Flow chart of the image processing procedure for measuring the total length of tree shoots
Figure 3
Example of image processing for the assessment of flowering intensity (a – original image, b – image after thresholding)
Figure 4
Processing steps for skeletonizing the photographic image of a tree (a – original, b – binary, c – skeleton)
Figure 5
Calibration model for estimating the flowering of trees in 2015 (n = 11)
Figure 6
Correlation between the estimated number of inflorescences and the actual number of inflorescences in 2015 (n = 27)
Figure 7
Calibration models for estimating the flowering of trees in 2016 (n = 10)
Figure 8
Calibration model for estimating tree growth vigor in 2015 (n = 10)
Figure 9
Correlation between the estimated tree growth vigor and the measured values (n = 26)
Values of absolute error in estimating the flowering intensity of pear trees based on image analysis (2015 and 2016)
Sampling date
MAE
MAPE
2015
6.11
21.8%
First measurement 2016
8.10
14.0%
Second measurement 2016
11.96
19.1%