Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Hydrology and Hydromechanics
Tom 72 (2024): Zeszyt 1 (March 2024)
Otwarty dostęp
Simulation and prediction of water temperature in a water transfer channel during winter periods using a new approach based on the wavelet noise reduction-deep learning method
Tiejie Cheng
Tiejie Cheng
,
Jun Wang
Jun Wang
,
Jueyi Sui
Jueyi Sui
,
Feihu Song
Feihu Song
,
Hui Fu
Hui Fu
,
Tao Wang
Tao Wang
oraz
Xinlei Guo
Xinlei Guo
| 08 lut 2024
Journal of Hydrology and Hydromechanics
Tom 72 (2024): Zeszyt 1 (March 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
08 lut 2024
Zakres stron:
49 - 63
Otrzymano:
20 lut 2023
Przyjęty:
15 cze 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/johh-2023-0036
Słowa kluczowe
Neural network
,
Water transfer project
,
Water temperature
,
Wavelet noise reduction
© 2023 Tiejie Cheng et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.