Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Hydrology and Hydromechanics
Tom 70 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Otwarty dostęp
Calibration of an Arduino-based low-cost capacitive soil moisture sensor for smart agriculture
István Mihály Kulmány
István Mihály Kulmány
,
Ákos Bede-Fazekas
Ákos Bede-Fazekas
,
Ana Beslin
Ana Beslin
,
Zsolt Giczi
Zsolt Giczi
,
Gábor Milics
Gábor Milics
,
Barna Kovács
Barna Kovács
,
Márk Kovács
Márk Kovács
,
Bálint Ambrus
Bálint Ambrus
,
László Bede
László Bede
oraz
Viktória Vona
Viktória Vona
| 23 sie 2022
Journal of Hydrology and Hydromechanics
Tom 70 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
23 sie 2022
Zakres stron:
330 - 340
Otrzymano:
03 sie 2021
Przyjęty:
28 kwi 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/johh-2022-0014
Słowa kluczowe
IoT
,
Precision Agriculture
,
Low-cost capacitive soil moisture sensor
,
Thermo-gravimetric method
,
Repeatability and Reproducibility study
,
Non-linear regression
© 2022 István Mihály Kulmány et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
István Mihály Kulmány
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary
Ákos Bede-Fazekas
Centre for Ecological Research, Institute of Ecology and Botany
Vácrátót, Hungary
Eötvös Loránd University, Faculty of Science, Department of Environmental and Landscape Geography
Budapest, Hungary
Ana Beslin
Faculty of Sciences, Department of Mathematics and Informatics, University of Novi Sad
Novi Sad, Republic of Serbia
Zsolt Giczi
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary
Gábor Milics
Institute of Agronomy Department of Precision Agriculture and Digital Farming, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences
Gödöllő, Hungary
Barna Kovács
Ministry of Agriculture
Budapest, Hungary
Márk Kovács
Faculty of Mechanical Engineering, Budapest University of Technology and Economics
Budapest, Hungary
Bálint Ambrus
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary
László Bede
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary
Viktória Vona
Faculty of Agricultural and Food Sciences, Széchenyi István University
Mosonmagyaróvár, Hungary