Otwarty dostęp

Possibilities in the application of machine learning on bioimpedance time-series

Christian Tronstad

Christian Tronstad

Department of Clinical and Biomedical Engineering, Oslo University Hospital - RikshospitaletOslo, Norway
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Tronstad, Christian
 oraz 
Runar Strand-Amundsen

Runar Strand-Amundsen

  • Department of Clinical and Biomedical Engineering, Oslo University Hospital - RikshospitaletOslo, Norway
  • Sensocure ASSkoppum, Norway
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Strand-Amundsen, Runar
  
02 lip 2019
Possibilities in the application of machine learning on bioimpedance time-series's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 02 lip 2019
Zakres stron: 24 - 33
Otrzymano: 30 lis 2018
DOI: https://doi.org/10.2478/joeb-2019-0004
Słowa kluczowe
© 2019 Tronstad, Strand-Amundsen, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Inżynieria, Bioinżynieria i inżynieria biomedyczna, Elektronika biomedyczna, Nauki biologiczne, Biofizyka, Medycyna, Inżynieria biomedyczna, Fizyka, Spektroskopia i metrologia
Kanał RSS czasopisma