Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Electrical Engineering
Tom 75 (2024): Zeszyt 1 (February 2024)
Otwarty dostęp
Human activity recognition with fine-tuned CNN-LSTM
Erdal Genc
Erdal Genc
,
Mustafa Eren Yildirim
Mustafa Eren Yildirim
oraz
Yucel Batu Salman
Yucel Batu Salman
| 10 lut 2024
Journal of Electrical Engineering
Tom 75 (2024): Zeszyt 1 (February 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
10 lut 2024
Zakres stron:
8 - 13
Otrzymano:
08 lis 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jee-2024-0002
Słowa kluczowe
human activity recognition
,
convolutional neural network
,
KTH dataset
© 2024 Erdal Genc et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Erdal Genc
Equinor UK Ltd
London, United Kingdom
Mustafa Eren Yildirim
Department of Electronics and Communications Engineering, American University of Malta
Department of Electrical and Electronics Engineering, Bahçeşehir University
Turkey
Yucel Batu Salman
Department of Software Engineering, Bahcesehir University
Turkey