Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Electrical Engineering
Tom 74 (2023): Zeszyt 3 (June 2023)
Otwarty dostęp
Effective deep learning-based channel state estimation and signal detection for OFDM wireless systems
Hassan A. Hassan
Hassan A. Hassan
,
Mohamed A. Mohamed
Mohamed A. Mohamed
,
Mohamed H. Essai
Mohamed H. Essai
,
Hamada Esmaiel
Hamada Esmaiel
,
Ahmed S. Mubarak
Ahmed S. Mubarak
oraz
Osama A. Omer
Osama A. Omer
| 22 lip 2023
Journal of Electrical Engineering
Tom 74 (2023): Zeszyt 3 (June 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
22 lip 2023
Zakres stron:
167 - 176
Otrzymano:
09 mar 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jee-2023-0022
Słowa kluczowe
OFDM
,
channel state estimation
,
signal detection
,
deep learning
,
GRU
© 2023 Hassan A. Hassan et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.