Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Electrical Engineering
Tom 74 (2023): Zeszyt 1 (Luty 2023)
Otwarty dostęp
Convolutional fuzzy neural network based symbol detection in MIMO NOMA systems
Muhammet Nuri Seyman
Muhammet Nuri Seyman
Electrical and Electronics Engineering Department, Bandirma Onyedi Eylul University
Bandirma, Turkey
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Seyman, Muhammet Nuri
07 mar 2023
Journal of Electrical Engineering
Tom 74 (2023): Zeszyt 1 (Luty 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu:
PAPERS
Data publikacji:
07 mar 2023
Zakres stron:
70 - 74
Otrzymano:
24 sty 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jee-2023-0009
Słowa kluczowe
MIMO-NOMA
,
channel estimation
,
symbol detection
,
convolutional fuzzy neural network
© 2023 Muhammet Nuri Seyman, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
