Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Electrical Engineering
Tom 71 (2020): Zeszyt 6 (December 2020)
Otwarty dostęp
Impulse signals classification using one dimensional convolutional neural network
Mikhail Olkhovskiy
Mikhail Olkhovskiy
,
Eva Müllerová
Eva Müllerová
oraz
Petr Martínek
Petr Martínek
| 24 gru 2020
Journal of Electrical Engineering
Tom 71 (2020): Zeszyt 6 (December 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
24 gru 2020
Zakres stron:
397 - 405
Otrzymano:
22 paź 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jee-2020-0054
Słowa kluczowe
convolutional neural networks
,
one-dimensional convolutional neural network
,
partial discharge
,
signal analysis
© 2020 Mikhail Olkhovskiy et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Mikhail Olkhovskiy
Department of Electrical Power Engineering and Environmental Engineering, Faculty of Electrical Engineering, University of West Bohemia
Pilsen
Eva Müllerová
Department of Electrical Power Engineering and Environmental Engineering, Faculty of Electrical Engineering, University of West Bohemia
Pilsen
Petr Martínek
Department of Electrical Power Engineering and Environmental Engineering, Faculty of Electrical Engineering, University of West Bohemia
Pilsen