Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Data and Information Science
Tom 9 (2024): Zeszyt 3 (Czerwiec 2024)
Otwarty dostęp
Identifying multidisciplinary problems from scientific publications based on a text generation method
Ziyan Xu
Ziyan Xu
Institute of Scientific and Technical Information of China
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Xu, Ziyan
,
Hongqi Han
Hongqi Han
Institute of Scientific and Technical Information of China
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Han, Hongqi
,
Linna Li
Linna Li
Institute of Scientific and Technical Information of China
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Linna
,
Junsheng Zhang
Junsheng Zhang
Institute of Scientific and Technical Information of China
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhang, Junsheng
oraz
Zexu Zhou
Zexu Zhou
Institute of Scientific and Technical Information of China
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhou, Zexu
25 lip 2024
Journal of Data and Information Science
Tom 9 (2024): Zeszyt 3 (Czerwiec 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu:
Research Papers
Data publikacji:
25 lip 2024
Zakres stron:
213 - 237
Otrzymano:
21 mar 2024
Przyjęty:
28 cze 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2024-0021
Słowa kluczowe
Problem identification
,
Multidisciplinary
,
Text generation
,
Text classification
© 2024 Ziyan Xu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
