Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Data and Information Science
Tom 6 (2021): Zeszyt 3 (June 2021)
Otwarty dostęp
Embedding-based Detection and Extraction of Research Topics from Academic Documents Using Deep Clustering
Sahand Vahidnia
Sahand Vahidnia
,
Alireza Abbasi
Alireza Abbasi
oraz
Hussein A. Abbass
Hussein A. Abbass
| 18 cze 2021
Journal of Data and Information Science
Tom 6 (2021): Zeszyt 3 (June 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Research Paper
Data publikacji:
18 cze 2021
Zakres stron:
99 - 122
Otrzymano:
30 lis 2020
Przyjęty:
26 kwi 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0024
Słowa kluczowe
Dynamics of science
,
Science mapping
,
Document clustering
,
Artificial intelligence
,
Deep learning
© 2021 Sahand Vahidnia et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sahand Vahidnia
Canberra, Australia
Alireza Abbasi
Canberra, Australia
Hussein A. Abbass
Canberra, Australia