Otwarty dostęp

Male, Female, and Nonbinary Differences in UK Twitter Self-descriptions: A Fine-grained Systematic Exploration

Mike Thelwall

Mike Thelwall

Statistical Cybermetrics Research Group, University of WolverhamptonUK
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Thelwall, Mike
, 
Saheeda Thelwall

Saheeda Thelwall

Statistical Cybermetrics Research Group, University of WolverhamptonUK
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Thelwall, Saheeda
 oraz 
Ruth Fairclough

Ruth Fairclough

Statistical Cybermetrics Research Group, University of WolverhamptonUK
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Fairclough, Ruth
  
08 mar 2021
Male, Female, and Nonbinary Differences in UK Twitter Self-descriptions: A Fine-grained Systematic Exploration's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu: Research Paper
Data publikacji: 08 mar 2021
Zakres stron: 1 - 27
Otrzymano: 23 gru 2020
Przyjęty: 07 lut 2021
DOI: https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0018
Słowa kluczowe
© 2021 Mike Thelwall et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Thelwall, Mike ORCID Icon
Statistical Cybermetrics Research Group, University of WolverhamptonUK
Thelwall, Saheeda
Statistical Cybermetrics Research Group, University of WolverhamptonUK
Fairclough, Ruth
Statistical Cybermetrics Research Group, University of WolverhamptonUK
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Technologia informacyjna, Zarządzenie projektami, Bazy danych i eksploracja danych
Kanał RSS czasopisma