Otwarty dostęp

Robust sparse principal component analysis: situation of full sparseness

B. Bariş Alkan

B. Bariş Alkan

Department of Educational Measurement and Evaluation, University of AkdenizAntalya, Turkey
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Alkan, B. Bariş
 oraz 
I. Ünaldi

I. Ünaldi

Department of Department of Biostatistics and Medical Informatics, University of Ondokuz MayısSamsun, Turkey
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ünaldi, I.
  
04 lip 2022
Robust sparse principal component analysis: situation of full sparseness's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 04 lip 2022
Zakres stron: 5 - 20
DOI: https://doi.org/10.2478/jamsi-2022-0001
Słowa kluczowe
© 2022 B. Bariş Alkan et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
2 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Technologia informacyjna, Matematyka, Logika i teoria mnogości, Prawdopodobieństwo i statystyka, Matematyka stosowana
Kanał RSS czasopisma