Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 15 (2025): Zeszyt 2 (Marzec 2025)
Otwarty dostęp
Adaptive Separation Fusion: A Novel Downsampling Approach in CNNS
Xia Ji
Xia Ji
School of Computer Science and Technology, Anhui University
Anhui Provincial International Joint Research Center for Advanced Technology in Medical Imaging
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ji, Xia
,
Jinglong Chang
Jinglong Chang
School of Computer Science and Technology, Anhui University
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Chang, Jinglong
oraz
Yapeng Ji
Yapeng Ji
School of Computer Science and Technology, Anhui University
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ji, Yapeng
05 lut 2025
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 15 (2025): Zeszyt 2 (Marzec 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
05 lut 2025
Zakres stron:
197 - 210
Otrzymano:
13 paź 2024
Przyjęty:
14 sty 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2025-0010
Słowa kluczowe
adaptive, object detection, image classification, deep learing, downsampling
© 2025 Xia Ji et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Ji, Xia
School of Computer Science and Technology, Anhui University
Anhui Provincial International Joint Research Center for Advanced Technology in Medical Imaging
Chang, Jinglong
School of Computer Science and Technology, Anhui University
Ji, Yapeng
School of Computer Science and Technology, Anhui University