Otwarty dostęp

Shufflemono: Rethinking Lightweight Network for Self-Supervised Monocular Depth Estimation

Yingwei Feng

Yingwei Feng

College of Electronic and Information Engineering, Wuyi UniversityChina
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Feng, Yingwei
, 
Zhiyong Hong

Zhiyong Hong

College of Electronic and Information Engineering, Wuyi UniversityChina
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Hong, Zhiyong
, 
Liping Xiong

Liping Xiong

College of Electronic and Information Engineering, Wuyi UniversityChina
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Xiong, Liping
, 
Zhiqiang Zeng

Zhiqiang Zeng

College of Electronic and Information Engineering, Wuyi UniversityChina
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zeng, Zhiqiang
 oraz 
Jingmin Li

Jingmin Li

College of Electronic and Information Engineering, Wuyi UniversityChina
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Li, Jingmin
  
11 cze 2024
Shufflemono: Rethinking Lightweight Network for Self-Supervised Monocular Depth Estimation's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 11 cze 2024
Zakres stron: 191 - 205
Otrzymano: 11 gru 2023
Przyjęty: 27 lut 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2024-0011
Słowa kluczowe
© 2024 Yingwei Feng et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Bazy danych i eksploracja danych, Sztuczna inteligencja
Kanał RSS czasopisma