Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 14 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Self-Organized Operational Neural Networks for The Detection of Atrial Fibrillation
Junming Zhang
Junming Zhang
,
Hao Dong
Hao Dong
,
Jinfeng Gao
Jinfeng Gao
,
Ruxian Yao
Ruxian Yao
,
Gangqiang Li
Gangqiang Li
oraz
Haitao Wu
Haitao Wu
| 25 gru 2023
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 14 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
25 gru 2023
Zakres stron:
63 - 75
Otrzymano:
18 paź 2023
Przyjęty:
11 gru 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2024-0004
Słowa kluczowe
convolutional neural network
,
operational Neural Networks
,
atrial fibrillation detection
,
ECG classification
© 2024 Junming Zhang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.