Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 3 (June 2023)
Otwarty dostęp
A Novel Approach of Voterank-Based Knowledge Graph for Improvement of Multi-Attributes Influence Nodes on Social Networks
Hai Van Pham
Hai Van Pham
,
Pham Van Duong
Pham Van Duong
,
Dinh Tuan Tran
Dinh Tuan Tran
oraz
Joo-Ho Lee
Joo-Ho Lee
| 23 cze 2023
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 3 (June 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
23 cze 2023
Zakres stron:
165 - 180
Otrzymano:
25 gru 2022
Przyjęty:
07 maj 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0013
Słowa kluczowe
Video surveillance
,
deep learning
,
Moving object detection
© 2023 Hai Van Pham et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Hai Van Pham
School of Information Communication and Technology Hanoi University of Science and Technology
Hanoi, Vietnam
Pham Van Duong
ICT Department, FPT University
Hanoi, Vietnam
Dinh Tuan Tran
College of Information Science and Engineering Ritsumeikan University
Japan
Joo-Ho Lee
College of Information Science and Engineering Ritsumeikan University
Japan