Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 3 (June 2023)
Otwarty dostęp
A Novel Variant of the Salp Swarm Algorithm for Engineering Optimization
Fuyun Jia
Fuyun Jia
,
Sheng Luo
Sheng Luo
,
Guan Yin
Guan Yin
oraz
Yin Ye
Yin Ye
| 23 cze 2023
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 3 (June 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
23 cze 2023
Zakres stron:
131 - 149
Otrzymano:
08 lis 2022
Przyjęty:
07 maj 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0011
Słowa kluczowe
Salp swarm algorithm
,
meta-heuristic algorithm
,
chaos theory
,
sine-cosine mechanism
,
quantum computation
,
optimization design of engineering
© 2023 Fuyun Jia et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Fuyun Jia
Department of Public Infrastructure, Henan Medical College
China
Sheng Luo
School of Information Science and Technology Nantong University
China
Guan Yin
School of Energy Resources China University of Geosciences (Beijing)
Beijing, China
Yin Ye
School of Computer Science and Artificial Intelligence Wuhan University of Technology
Hubei, China