Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 1 (January 2023)
Otwarty dostęp
Feature Map Augmentation to Improve Scale Invariance in Convolutional Neural Networks
Dinesh Kumar
Dinesh Kumar
oraz
Dharmendra Sharma
Dharmendra Sharma
| 28 lis 2022
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 1 (January 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
28 lis 2022
Zakres stron:
51 - 74
Otrzymano:
21 lut 2022
Przyjęty:
19 paź 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0004
Słowa kluczowe
Convolutional Neural Network
,
Feature Map Augmentation
,
Global Features
,
Scale-Invariant
,
Vision System
© 2023 Dinesh Kumar et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.