Otwarty dostęp

Combined YOLOv5 and HRNet for High Accuracy 2D Keypoint and Human Pose Estimation

Hung-Cuong Nguyen

Hung-Cuong Nguyen

Faculty of Engineering Technology, Hung Vuong UniversityVietnam
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Nguyen, Hung-Cuong
, 
Thi-Hao Nguyen

Thi-Hao Nguyen

Faculty of Engineering Technology, Hung Vuong UniversityVietnam
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Nguyen, Thi-Hao
, 
Jakub Nowak

Jakub Nowak

Czestochowa University of TechnologyCzestochowa, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Nowak, Jakub
, 
Aleksander Byrski

Aleksander Byrski

AGH University of Science and Technology, Institute of Computer ScienceKraków, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Byrski, Aleksander
, 
Agnieszka Siwocha

Agnieszka Siwocha

University of Social Sciences, Institute of Information TechnologiesŁódź, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Siwocha, Agnieszka
 oraz 
Van-Hung Le

Van-Hung Le

Tan Trao UniversityVietnam
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Le, Van-Hung
  
29 paź 2022
Combined YOLOv5 and HRNet for High Accuracy 2D Keypoint and Human Pose Estimation's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 29 paź 2022
Zakres stron: 281 - 298
Otrzymano: 15 cze 2022
Przyjęty: 18 paź 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0019
Słowa kluczowe
© 2022 Hung-Cuong Nguyen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Bazy danych i eksploracja danych, Sztuczna inteligencja
Kanał RSS czasopisma