Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 11 (2021): Zeszyt 3 (July 2021)
Otwarty dostęp
Bandwidth Selection for Kernel Generalized Regression Neural Networks in Identification of Hammerstein Systems
Jiaqing Lv
Jiaqing Lv
oraz
Mirosław Pawlak
Mirosław Pawlak
| 29 maj 2021
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 11 (2021): Zeszyt 3 (July 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 maj 2021
Zakres stron:
181 - 194
Otrzymano:
05 sie 2020
Przyjęty:
19 sty 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2021-0011
Słowa kluczowe
Generalized regression neural networks
,
nonparametric estimation
,
bandwidth
,
data-driven selection
,
nonlinear systems
,
Hammerstein systems
© 2021 Jiaqing Lv et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.