Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 11 (2021): Zeszyt 2 (April 2021)
Otwarty dostęp
Monitoring Regenerative Heat Exchanger in Steam Power Plant by Making Use of the Recurrent Neural Network
Tacjana Niksa-Rynkiewicz
Tacjana Niksa-Rynkiewicz
,
Natalia Szewczuk-Krypa
Natalia Szewczuk-Krypa
,
Anna Witkowska
Anna Witkowska
,
Krzysztof Cpałka
Krzysztof Cpałka
,
Marcin Zalasiński
Marcin Zalasiński
oraz
Andrzej Cader
Andrzej Cader
| 29 sty 2021
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 11 (2021): Zeszyt 2 (April 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 sty 2021
Zakres stron:
143 - 155
Otrzymano:
07 lip 2020
Przyjęty:
22 gru 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2021-0009
Słowa kluczowe
recurrent neural network
,
intelligent industrial monitoring
,
Almeida–Pineda recurrent back-propagation
,
regenerative heat exchanger
,
steam power plant
© 2021 Tacjana Niksa-Rynkiewicz et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.