Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 10 (2020): Zeszyt 1 (January 2020)
Otwarty dostęp
A Strong and Efficient Baseline for Vehicle Re-Identification Using Deep Triplet Embedding
Ratnesh Kumar
Ratnesh Kumar
,
Edwin Weill
Edwin Weill
,
Farzin Aghdasi
Farzin Aghdasi
oraz
Parthasarathy Sriram
Parthasarathy Sriram
| 11 gru 2019
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 10 (2020): Zeszyt 1 (January 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
11 gru 2019
Zakres stron:
27 - 45
Otrzymano:
30 wrz 2019
Przyjęty:
11 lis 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2020-0003
Słowa kluczowe
convolutional neural networks
,
re-identification
,
triplet networks
,
siamese networks
,
embedding
,
hard data mining
,
contrastive loss
© 2020 Ratnesh Kumar et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Ratnesh Kumar
NVIDIA,
Edwin Weill
NVIDIA,
Farzin Aghdasi
NVIDIA,
Parthasarathy Sriram
NVIDIA,