Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 10 (2020): Zeszyt 1 (January 2020)
Otwarty dostęp
On-Line Signature Partitioning Using a Population Based Algorithm
Marcin Zalasiński
Marcin Zalasiński
,
Krystian Łapa
Krystian Łapa
,
Krzysztof Cpałka
Krzysztof Cpałka
,
Krzysztof Przybyszewski
Krzysztof Przybyszewski
oraz
Gary G. Yen
Gary G. Yen
| 11 gru 2019
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 10 (2020): Zeszyt 1 (January 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
11 gru 2019
Zakres stron:
5 - 13
Otrzymano:
19 wrz 2019
Przyjęty:
15 lis 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2020-0001
Słowa kluczowe
on-line signature
,
biometrics
,
signature partitioning
,
population-based algorithm
© 2020 Marcin Zalasiński et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Marcin Zalasiński
Częstochowa University of Technology, Department of Computational Intelligence
Poland
Krystian Łapa
Częstochowa University of Technology, Department of Computational Intelligence
Poland
Krzysztof Cpałka
Częstochowa University of Technology, Department of Computational Intelligence
Poland
Krzysztof Przybyszewski
Information Technology Institute, University of Social Sciences, Clark University,
Łódź,Worcester
Gary G. Yen
School of Electrical and Computer Engineering Oklahoma State University
Stillwater