Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 9 (2019): Zeszyt 2 (April 2019)
Otwarty dostęp
Supposed Maximum Mutual Information for Improving Generalization and Interpretation of Multi-Layered Neural Networks
Ryotaro Kamimura
Ryotaro Kamimura
| 31 gru 2018
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 9 (2019): Zeszyt 2 (April 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
31 gru 2018
Zakres stron:
123 - 147
Otrzymano:
06 lut 2018
Przyjęty:
13 sie 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2018-0029
Słowa kluczowe
mutual information
,
disentanglement
,
generalization
,
interpretation
© 2018 Ryotaro Kamimura, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Ryotaro Kamimura
IT Education Center, Tokai University
Hiratsuka, Japan