Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 3 (2013): Zeszyt 2 (April 2013)
Otwarty dostęp
A Big-Bang Big-Crunch Optimized General Type-2 Fuzzy Logic Approach for Multi-Criteria Group Decision Making
Syibrah Naim
Syibrah Naim
oraz
Hani Hagras
Hani Hagras
| 30 gru 2014
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 3 (2013): Zeszyt 2 (April 2013)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 gru 2014
Zakres stron:
117 - 132
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2014-0009
© 2015
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Syibrah Naim
The Computational Intelligence Centre School of Computer Science and Electronic Engineering University of Essex, United Kingdom
Hani Hagras
The Computational Intelligence Centre School of Computer Science and Electronic Engineering University of Essex, United Kingdom