Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 17 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
A Holistic review and performance evaluation of unsupervised learning methods for network anomaly detection
Niharika Sharma
Niharika Sharma
,
Bhavna Arora
Bhavna Arora
,
Shabana Ziyad
Shabana Ziyad
,
Pradeep Kumar Singh
Pradeep Kumar Singh
oraz
Yashwant Singh
Yashwant Singh
| 19 maj 2024
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 17 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Article
Data publikacji:
19 maj 2024
Zakres stron:
-
Otrzymano:
24 lis 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijssis-2024-0016
Słowa kluczowe
unsupervised learning
,
machine learning
,
unsupervised anomaly detection techniques
,
network anomaly detection
,
intrusion detection
© 2024 Niharika Sharma et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.