Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 17 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Adaptive block size selection in a hybrid image compression algorithm employing the DCT and SVD
Garima Garg
Garima Garg
Department of Computer Science and Engineering, IKGPTU
Kapurthala, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Garg, Garima
oraz
Raman Kumar
Raman Kumar
Department of Computer Science and Engineering, IKGPTU
Kapurthala, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kumar, Raman
14 lut 2024
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 17 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu:
Research article
Data publikacji:
14 lut 2024
Otrzymano:
11 paź 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijssis-2024-0005
Słowa kluczowe
Singular value decomposition
,
real-time applications
,
discrete cosine transform
,
hybrid approach
,
image compression
© 2024 Garima Garg et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
