Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Mathematics and Computer in Engineering
Tom 1 (2023): Zeszyt 1 (June 2023)
Otwarty dostęp
Automated neural network forecast of PM
2.5
concentration
Kerehalli Vinayaka Prasad
Kerehalli Vinayaka Prasad
,
Hanumesh Vaidya
Hanumesh Vaidya
,
Choudhari Rajashekhar
Choudhari Rajashekhar
,
Kumar Swamy Karekal
Kumar Swamy Karekal
oraz
Renuka Sali
Renuka Sali
| 09 cze 2023
International Journal of Mathematics and Computer in Engineering
Tom 1 (2023): Zeszyt 1 (June 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
09 cze 2023
Zakres stron:
67 - 78
Otrzymano:
23 kwi 2023
Przyjęty:
18 maj 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijmce-2023-0005
Słowa kluczowe
Artificial neural network
,
particulate matter 2.5
,
root mean square error
,
mean absolute error
,
coefficient of determination
© 2023 Kerehalli Vinayaka Prasad et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.