Otwarty dostęp

A Deep Learning Approach Based on Interpretable Feature Importance for Predicting Sports Results

Messaoud Bendiaf

Messaoud Bendiaf

Department of Computer Science, University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou ArreridjBordj Bou Arreridj, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Bendiaf, Messaoud
, 
Hakima Khelifi

Hakima Khelifi

Department of Computer Science, University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou ArreridjBordj Bou Arreridj, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Khelifi, Hakima
, 
Djamila Mohdeb

Djamila Mohdeb

Department of Computer Science, University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou ArreridjBordj Bou Arreridj, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Mohdeb, Djamila
, 
Mouhoub Belazzoug

Mouhoub Belazzoug

Department of Computer Science, University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou ArreridjBordj Bou Arreridj, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Belazzoug, Mouhoub
 oraz 
Abdelhamid Saifi

Abdelhamid Saifi

Department of Computer Science, University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou ArreridjBordj Bou Arreridj, Algeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Saifi, Abdelhamid
  
19 mar 2025
A Deep Learning Approach Based on Interpretable Feature Importance for Predicting Sports Results's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 19 mar 2025
Zakres stron: 56 - 72
DOI: https://doi.org/10.2478/ijcss-2025-0004
Słowa kluczowe
© 2025 Messaoud Bendiaf et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
2 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Bazy danych i eksploracja danych, Informatyka, inne, Sport i rekreacja, Wychowanie fizyczne, Sport i rekreacja, inne
Kanał RSS czasopisma