Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Computer Science in Sport
Tom 19 (2020): Zeszyt 1 (Lipiec 2020)
Otwarty dostęp
Feature Selection to Win the Point of ATP Tennis Players Using Rally Information
M. Makino
M. Makino
Graduate School of Engineering, University of Fukui
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Makino, M.
,
T. Odaka
T. Odaka
Graduate School of Engineering, University of Fukui
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Odaka, T.
,
J. Kuroiwa
J. Kuroiwa
Graduate School of Engineering, University of Fukui
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kuroiwa, J.
,
I. Suwa
I. Suwa
Graduate School of Engineering, University of Fukui
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Suwa, I.
oraz
H. Shirai
H. Shirai
Faculty of Engineering, University of Fukui
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Shirai, H.
29 cze 2020
International Journal of Computer Science in Sport
Tom 19 (2020): Zeszyt 1 (Lipiec 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
29 cze 2020
Zakres stron:
37 - 50
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijcss-2020-0003
Słowa kluczowe
TENNIS
,
MACHINE LEARNING
,
LOGISTIC REGRESSION
,
REGULARIZATION
,
FEATURE SELECTION
© 2020 Makino M. et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.