Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Advanced Statistics and IT&C for Economics and Life Sciences
Tom 13 (2023): Zeszyt 1 (Grudzień 2023)
Otwarty dostęp
An Overview on Sound Features in Time and Frequency Domain
Constantin Constantinescu
Constantin Constantinescu
Computer Science and Electrical and Electronics Engineering Department, Faculty of Engineering, “Lucian Blaga” University of Sibiu
Romania
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Constantinescu, Constantin
oraz
Remus Brad
Remus Brad
Computer Science and Electrical and Electronics Engineering Department, Faculty of Engineering, “Lucian Blaga” University of Sibiu
Romania
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Brad, Remus
19 gru 2023
International Journal of Advanced Statistics and IT&C for Economics and Life Sciences
Tom 13 (2023): Zeszyt 1 (Grudzień 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
19 gru 2023
Zakres stron:
45 - 58
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijasitels-2023-0006
Słowa kluczowe
sound
,
feature extraction
,
machine learning
© 2023 Constantin Constantinescu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.