Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 10 (2025): Zeszyt 2 (Czerwiec 2025)
Otwarty dostęp
Research on Crop Detection Algorithm Based on Improved YOLOv7
Xiaoqi Shi
Xiaoqi Shi
School of Computer Science and Engineering Xi’an Technological University Xi’an
China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Shi, Xiaoqi
oraz
Xin Ye
Xin Ye
School of Computer Science and Engineering Xi’an Technological University Xi’an
China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ye, Xin
16 cze 2025
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 10 (2025): Zeszyt 2 (Czerwiec 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
16 cze 2025
Zakres stron:
10 - 19
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijanmc-2025-0012
Słowa kluczowe
Target Detection
,
Attention Mechanism
,
YOLOv7
,
Crop Species Recognition
© 2025 Xiaoqi Shi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
