Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 7 (2022): Zeszyt 3 (January 2022)
Otwarty dostęp
Target Tracking System Based on Dynamic Scene
Fan Yu
Fan Yu
oraz
Xue Fan
Xue Fan
| 24 maj 2023
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Tom 7 (2022): Zeszyt 3 (January 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
24 maj 2023
Zakres stron:
1 - 9
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijanmc-2022-0021
Słowa kluczowe
Target
,
Tracking Kernel
,
Correlation Filter
,
Fusion Feature
,
Multi-Scale
,
Kalman Filter
© 2022 Fan Yu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1.
Lab model
Figure 2.
Car2 image and other spectra
Figure 3.
Results and spectra of transverse and longitudinal cyclic assignments of Fourier transforms
Figure 4.
Display effect of Car2 image with cosine window
Figure 5.
Image spectrum changes after Car2 image plus window
Figure 6.
Tracking effect of target in Freeman4 sequence
Figure 7.
Tracking effect of target in singer1 sequence
Figure 8.
Tracking effect of target in singer2 sequence
Figure 9.
Target tracking effect in the blurFace video sequence
Figure 10.
Shows the success rate and accuracy of all video sequences evaluated using OPE
Figure 11.
Success rate and accuracy of OPE evaluation under target deformation
Figure 12.
Success rate and accuracy of OPE evaluation under varying lighting conditions
Figure 13.
Success rate and accuracy of OPE evaluation in motion blur case
Figure 14.
Graph of success rate and accuracy evaluated using OPE in the case of fast movement
Figure 15.
Success rate and accuracy of OPE evaluation in cluttered background
Figure 16.
Success rate and accuracy of OPE evaluation for out-of-plane rotation
Figure 17.
Success rate and accuracy of OPE evaluation for in-plane rotation
Challenges in different video sequences
Challenge
deformation
Illumination
Motion blur
Fast moving
Background clutter
Out of plane
In-plane rotation
video
freeman4
×
×
×
×
×
√
√
singer1
×
√
×
×
×
√
×
singer2
√
√
×
×
√
√
√
blurFace
×
×
√
√
×
×
√