Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Proceedings of the International Conference on Applied Statistics
Tom 2 (2020): Zeszyt 1 (Grudzień 2020)
Otwarty dostęp
Use of Social Networks in Determining stockmarket Evolution
Flaviu Bogdan Dan
Flaviu Bogdan Dan
Bucharest University Of Economic Studies
Bucharest, Romania
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Dan, Flaviu Bogdan
,
Monica Maer-Matei
Monica Maer-Matei
Bucharest University Of Economic Studies
Bucharest, Romania
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Maer-Matei, Monica
oraz
Stelian Stancu
Stelian Stancu
Bucharest University Of Economic Studies
Bucharest, Romania
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Stancu, Stelian
31 maj 2021
Proceedings of the International Conference on Applied Statistics
Tom 2 (2020): Zeszyt 1 (Grudzień 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
31 maj 2021
Zakres stron:
94 - 106
DOI:
https://doi.org/10.2478/icas-2021-0009
Słowa kluczowe
Social Media
,
Opinion Makers
,
Evolution
,
Sentiment Analysis
,
Natural Language
,
Stock Exchange
,
Virtual Currencies
© 2021 Flaviu Bogdan Dan et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.