Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics
Tom 71 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Prediction of the Discharge Coefficient of a Labyrinth Weir Type D by an Artificial Neural Network Method
Faris Belaabed
Faris Belaabed
oraz
Leila Arabet
Leila Arabet
| 05 lip 2024
Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics
Tom 71 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
05 lip 2024
Zakres stron:
59 - 72
Otrzymano:
20 mar 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/heem-2024-0004
Słowa kluczowe
ANN model
,
approach conditions
,
discharge coefficient
,
data splitting
,
labyrinth weir
© 2024 Faris Belaabed et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.