Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Forestry Studies
Tom 73 (2020): Zeszyt 1 (December 2020)
Otwarty dostęp
Remote-sensing support for the Estonian National Forest Inventory, facilitating the construction of maps for forest height, standing-wood volume, and tree species composition
Mait Lang
Mait Lang
,
Allan Sims
Allan Sims
,
Kalev Pärna
Kalev Pärna
,
Raul Kangro
Raul Kangro
,
Märt Möls
Märt Möls
,
Marta Mõistus
Marta Mõistus
,
Andres Kiviste
Andres Kiviste
,
Mati Tee
Mati Tee
,
Toivo Vajakas
Toivo Vajakas
oraz
Mattias Rennel
Mattias Rennel
| 11 mar 2021
Forestry Studies
Tom 73 (2020): Zeszyt 1 (December 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Research paper
Data publikacji:
11 mar 2021
Zakres stron:
77 - 97
Otrzymano:
19 lip 2020
Przyjęty:
23 lis 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/fsmu-2020-0016
Słowa kluczowe
National Forest Inventory
,
lidar
,
multispectral satellite images
,
sample plots
© 2020 Mait Lang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.