Analysis of Household Income in Poland Based on the Zenga Distribution and Selected Income Inequality Measure

Arcagni, A., Porro, F. (2013). On the parameters of Zenga distribution. Statistical Methods & Applications, 22 (3), 285–303.10.1007/s10260-012-0219-ySearch in Google Scholar

Brzeziński, M. (2013). Parametric modelling of income distribution in Central and Eastern Europe. Central European Jurnal of Economic Modelling and Econometrics, 35, 207–230.Search in Google Scholar

Dagum, C. (1977). A New Model of Personal Income Distribution. Specification and Estimation. Economie Appliquee, XXX (3), 413–436.Search in Google Scholar

Jędrzejczak, A. (1993). Application of the Dagum distribution in the analysis of income distributions in Poland. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 131, 103–112.Search in Google Scholar

Jędrzejczak, A. (2006). The characteristic of theoretical income distributions and their application to the analysis of wage distributions in Poland by regions. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 196, 183–198.Search in Google Scholar

Jędrzejczak, A., Trzcińska, K. (2018). Application of the Zenga distribution to the analysis of household income in Poland by socio-economic group. Statistica & Applicazioni, XVI (2), 123–140.Search in Google Scholar

Kordos, J. (1968). Metody matematyczne badania i analizy rozkładów dochodów ludności. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.Search in Google Scholar

Kordos, J. (1973). Metody analizy i prognozowania rozkładów płac i dochodów ludności. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.Search in Google Scholar

Kot, S.M. (1999). Analiza ekonometryczna kształtowania się płac w Polsce w okresie transformacji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.Search in Google Scholar

Kot, S.M. (2000). Ekonometryczne modele dobrobytu. Warszawa–Kraków: Wydawnictwo Naukowe PWN.Search in Google Scholar

Lange, O. (1967). Wstęp do ekonometrii. Warszawa: PWN.Search in Google Scholar

Łukasiewicz, P., Orłowski, A. (2004). Probabilistic Models of Income Distributions. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 344, 146–151.10.1016/j.physa.2004.06.106Search in Google Scholar

Ostasiewicz, K. (2013). Adekwatność wybranych rozkładów teoretycznych dochodów w zależ-ności od metody aproksymacji. Przegląd Statystyczny, 60 (4).Search in Google Scholar

Porro, F. (2015). Zenga Distribution and Inequality Ordering. Communications in Statistics, Theory and Methods, 44 (18), 3967–3977.10.1080/03610926.2013.819921Search in Google Scholar

Salamaga, M. (2016). Badanie wpływu metody estymacji teoretycznych modeli rozkładu dochodów na jakość aproksymacji rozkładu dochodów mieszkańców Krakowa. Zeszyty Naukowe, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, 3 (951), 63–79.10.15678/ZNUEK.2016.0951.0305Search in Google Scholar

Vielrose, E. (1960). Rozkład dochodów według wielkości. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Gospodarcze.Search in Google Scholar

Wiśniewski, J. (1934). Rozkład dochodów według wysokości. Warszawa: Instytut Badania Koniunktur Gospodarczych i Cen.Search in Google Scholar

Zenga, M.M. (2007a). Inequality curve and inequality index based on the ratios between lower and upper arithmetic means. Statistica & Applicazioni, V (1), 3–28.Search in Google Scholar

Zenga, M.M. (2007b). Applications of a new inequality carve and inequality index based on the rations between lower and upper arithmetic means. Bulletin of the ISI, LXII, 5169–5172.Search in Google Scholar

Zenga, M.M. (2010a). Mixture of Polisicchio’s Truncated Pareto Distributions with Beta Weights. Statistica & Applicazioni, VIII (1), 3–25.Search in Google Scholar

Zenga, M.M., Pasquazzi, L., Polisicchio, M., Zenga, Ma. (2011). More on M.M. Zenga’s New Three-Parameter Distribution for Non-Negative Variables. Statistica & Applicazioni, IX (1), 5–33.Search in Google Scholar

Zenga, M.M., Pasquazzi, L., Zenga, Ma. (2012). First Applications of a New Three Parameter Distribution for Non-Negative Variables. Statistica & Applicazioni, X (2), 131–149.Search in Google Scholar