Otwarty dostęp

An Assessment of the Reliability of Discriminatory Models on the Basis of the Bankruptcy of Comapanies in the Food Industry in Poland


Zacytuj

Antonowicz, P. (2010). Zastosowanie macierzy klasyfikacji przedsiębiorstw do oceny zdolności predykcyjnych 52 modeli z-score [The Use of Classification Matrix of Companies to Assess the Predictive Ability of 52 Z-Score Models]. Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej, 272/1. Zarządzanie i Marketing.Search in Google Scholar

Appenzeller, D., Szarzec, K. (2004). Prognozowanie zagrożenia upadłością polskich spółek publicznych [Predicting the Bankruptcy Threat to Polish Public Limited Companies]. Rynek Terminowy, 1.Search in Google Scholar

Aziz, M.A., Dar, H.A. (2004). Predicting Corporate Bankruptcy, Whither do We Stand? 3rd Annual Meeting of the European Economics and Finance Society “Word Economy and European Integration”, University of Gdańsk, 13–16 May.Search in Google Scholar

Balina, R. (2012). Skuteczność wybranych modeli dyskryminacyjnych na przykładzie branży robót budowlanych [The Effectiveness of Selected Discriminatory Models on the Example of the Construction Works Industry]. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 689. Finanse, Rynki finansowe, Ubezpieczenia, 50.Search in Google Scholar

Banach-Kobyra, A. (2017). Analiza sytuacji przedsiębiorstw budowlanych w Polsce w latach 2007–2015. Annales, 51 (5).Search in Google Scholar

Czajka, D. (1999). Przedsiębiorstwo w kryzysie – upadłość lub układ [The Company in Crisis – Bankruptcy or Arrangement. Warszawa: Wydawnictwo Zrzesz. Prawników Polskich.Search in Google Scholar

Dębicka, A. (2015). Systemy wczesnego ostrzegania w zarządzaniu sytuacją kryzysową w ma-łym i średnim przedsiębiorstwie. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 848. Ekonomiczne Problemy Usług, 116.Search in Google Scholar

Dittmann, I., Dittmann, P., Szabela-Pasierbińska E., Szpulak, A. (2008). Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Kraków: Oficyna Wolters Kluwer Business.Search in Google Scholar

Fisher, R. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals, 31 of Eugenics, 7, 179–186.10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.xSearch in Google Scholar

Gajdka, J., Stos, D. (1996). Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstw [The Use of Discriminatory Analysis in the Assessment of the Financial Condition of Companies]. In: R. Borowiecki (ed.), Restrukturyzacja w procesie przekształceń i rozwoju przedsiębiorstw [Restructuring in the Process of Transformation and Development of Companies]. Kraków: Akademia Ekonomiczna.Search in Google Scholar

Gołębiowski, G., Pląsek, A. (2018). Skuteczność wybranych modeli dyskryminacyjnych na przykładzie branży turystycznej. Studia i Prace. Kolegium Zarządzania i Finansów, 164.Search in Google Scholar

Grzegorzewska, E., Runowski, H. (2008). Zdolności prognostyczne polskich modeli dyskryminacyjnych w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstw rolniczych [Prognostic Capabilities of Polish Discriminatory Models in the Study of the Financial Condition of Agricultural Companies]. Roczniki Nauk Rolniczych, G Series, 95, Journal 3/4.Search in Google Scholar

Hadasik, D. (1998). Upadłość przedsiębiorstw w Polsce i metody jej prognozowania [Bankruptcy of Companies and Methods of Forecasting It]. Zeszyty Naukowe, Series II: habilitation works, 153.Search in Google Scholar

Hamrol, M., Czajka, B., Piechocki, M. (2004). Upadłość przedsiębiorstwa – model analizy dyskryminacyjnej [The Bankruptcy of the Company – Discriminatory Analysis Model]. Przegląd Organizacji, 6.10.33141/po.2004.06.09Search in Google Scholar

Hamrol, M., Chodakowski, J. (2008). Prognozowanie zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa. Wartość predykcyjna polskich modeli analizy dyskryminacyjnej [Forecasting the Company’s Financial Threat. The Predictive Value of Polish Models of Discriminatory Analysis]. Badania Operacyjne i Decyzje, 3.Search in Google Scholar

Hołda, A. (2001). Prognozowanie bankructwa jednostki w warunkach gospodarki polskiej z wykorzystaniem funkcji dyskryminacyjnej [Forecasting the Bankruptcy of an Entity in the Polish Economy Conditions, Using a Discriminatory Function] ZH. Rachunkowość, 5.Search in Google Scholar

Kasjaniuk, M. (2006). Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do modelowania i prognozowania upadłości przedsiębiorstw [The Use of Discriminatory Analysis for Modeling and Forecasting the Bankruptcy of Companies]. Barometr Regionalny, 2 (6).10.56583/br.1661Search in Google Scholar

Kisielińska, J., Waszkowski, A. (2010). Polskie modele do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw i ich weryfikacja [Polish Models for Forecasting the Bankruptcy of Companies and Their Verification]. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 82.Search in Google Scholar

Korol, T. (2010). Systemy wczesnego ostrzegania przedsiębiorstw przed ryzykiem upadłości [Systems of Early Warning of Companies against the Risk of Bankruptcy]. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Wolters Kluwer.Search in Google Scholar

Kuciński, A. (2013). Niewypłacalność, upadłość przedsiębiorstw [Insolvency, Bankruptcy of Enterprises]. Studia i Prace Wydziału Ekonomicznego, 5.Search in Google Scholar

Kuciński, A. (2011). Wykorzystanie wielowymiarowych modeli dyskryminacyjnych do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw na przykładzie wybranych spółek notowanych na rynku NewConnect [The Use of Multidimensional Discriminatory Models to Assess the Financial Condition of Companies on the Example of Selected Companies Listed on the New-Connect Market]. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarzadzania Wiedzą, 41.Search in Google Scholar

Lichota, W. (2017). Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego [Verification of Diagnostic Effectiveness of Selected Discriminatory Analysis Models on the Example of the Sample of Companies from the Podkarpackie Province]. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 472.Search in Google Scholar

Maślanka, T. (2008). Przepływy pieniężne w zarządzaniu finansami przedsiębiorstw [Cash Flows in the Financial Management of Companies]. Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.Search in Google Scholar

Mączyńska, E. (1994). Ocena kondycji przedsiębiorstwa [Assessment of the Company’s Condition]. Życie Gospodarcze, 38.Search in Google Scholar

Mączyńska, E., Zawadzki, M. (2006). Dyskryminacyjne modele predykcji bankructwa przedsiębiorstw [Discriminatory Models of Predicting a Company’s Bankruptcy]. Ekonomista, 2.Search in Google Scholar

Mączyńska, E. (2009b). Ocena ryzyka upadłości przedsiębiorstwa [Assessment of the Risk of the Company’s Bankruptcy]. In: A. Fierla (ed.), Ryzyko w działalności przedsiębiorstw. Wybrane aspekt [Risk in Company Operations. Selected Aspects]. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.Search in Google Scholar

Mączyńska, E., Morawska, S. (2015). Efektywność procedur upadłościowych. Bankructwa przedsiębiorstw. Katharsis i nowa szansa [The Efficiency of Bankruptcy Procedures. Bankruptcies of Companies. Catharsis and a New Opportunity]. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.Search in Google Scholar

Pitera, R. (2017). Metody oceny kondycji finansowej spółki akcyjnej. Studium przypadku. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 472.Search in Google Scholar

Pociecha, J. (2007). Problemy prognozowania bankructwa firmy metodą analizy dyskryminacyjnej [The Problems of Predicting the Bankruptcy of a Company using the Method of Discriminatory Analysis]. Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica, 205.Search in Google Scholar

Pociecha, J. (2014). Statystyczne metody prognozowania bankructwa w zmieniającej się koniunkturze [Statistical Methods of Forecasting Bankruptcy in the Changing Economic Situation]. Kraków: Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.Search in Google Scholar

Pannert, M. (2010). Wpływ upadłości likwidacyjnej na wykonywanie zobowiązań z umów wzajemnych [The Impact of Liquidation Bankruptcy on Performing the Obligations of Mutual Agreements]. Warszawa: Wolters Kluwer Polska.Search in Google Scholar

Polska Agencja Inwestycji i Handlu. (2019). Sektor spożywczy. Retrieved from: https://www.paih.gov.pl/sektory/spozywczy# (5.04.2020).Search in Google Scholar

Prusak, B. (2005). Nowoczesne metody prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstw [Modern Methods of Forecasting Financial Threats to Comapnies]. Warszawa: Difin.Search in Google Scholar

Siciński, J. (2018). Wybrane systemy wczesnego ostrzegania w predykcji upadłości europejskich linii lotniczych w latach 2009–2017. Zarządzanie i Finanse, 3 (1).Search in Google Scholar

Stos, D., Gajdka, J. (2003). Ocena kondycji finansowej polskich spółek publicznych w okresie 1998–2001 [Assessment of the Financial Condition of Polish Public Companies in the Period 1998–2001]. In: D. Zarzecki (ed.), Czas na pieniądz. Zarządzanie finansami. Mierzenie wyników i wycena przedsiębiorstw [Time for Money. Financial Management. Measuring Results and Evaluation of Companies]. Szczecin: Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego.Search in Google Scholar

Wajda, P. (2009). Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie ryzyka upadłości przedsiębiorstw [The Use of Discriminatory Analysis in the Assessment of the Bankruptcy Risk of Companies]. Przegląd Corporate Governance, 1.Search in Google Scholar

Wojnar, J. (2014). Ocena skuteczności modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia finansowego spółek giełdowych [Evaluation of the Effectiveness of Discriminatory Analysis Models to Forecast the Financial Threat to Listed Companies]. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, 24 (1).Search in Google Scholar

Zarzecki, D. (2003). Analiza dyskryminacyjna jako metoda oceny zagrożenia bankructwem [“Discriminatory Analysis as a Method of Assessment of Bankruptcy Threat”]. In: D. Zarzecki (ed.), Czas na pieniądz. Zarządzanie finansami. Mierzenie wyników i ocena przedsiębiorstw [Time for Money. Financial Management. Measuring Results and Evaluation of Companies]. Szczecin: Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego.Search in Google Scholar

eISSN:
1898-0198
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
2 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Business and Economics, Political Economics, other