Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Folia Forestalia Polonica
Tom 61 (2019): Zeszyt 1 (Marzec 2019)
Otwarty dostęp
Sigmoid growth curves, a new approach to study the dynamics of the epicotyl emergence of oak
Joanna Ukalska
Joanna Ukalska
Warsaw University of Life Sciences, Faculty of Applied Informatics and Mathematics, Department of Econometrics and Statistics, Biometry Division
Warsaw, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ukalska, Joanna
oraz
Szymon Jastrzębowski
Szymon Jastrzębowski
Forest Research Institute, Department of Silviculture and Genetics of Forest Trees
Raszyn, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Jastrzębowski, Szymon
04 maj 2019
Folia Forestalia Polonica
Tom 61 (2019): Zeszyt 1 (Marzec 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
04 maj 2019
Zakres stron:
30 - 41
Otrzymano:
10 sty 2019
Przyjęty:
05 lut 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/ffp-2019-0003
Słowa kluczowe
cumulative germination
,
Gompertz model
,
growth curves
,
logistic model
,
nonlinear regression
,
pedunculate oak
,
Richards model
© 2019 Joanna Ukalska et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.