Otwarty dostęp

Robust Hybrid Data-Level Approach for Handling Skewed Fat-Tailed Distributed Datasets and Diverse Features in Financial Credit Risk

Keith R Musara

Keith R Musara

Faculty of Science, University of ZimbabweZimbabwe
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Musara, Keith R
, 
Edmore Ranganai

Edmore Ranganai

Faculty of Science, University of South AfricaSouth Africa
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ranganai, Edmore
, 
Charles Chimedza

Charles Chimedza

School of Statistics, University of the WitwatersrandSouth Africa
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Chimedza, Charles
, 
Florence Matarise

Florence Matarise

Faculty of Science, University of ZimbabweZimbabwe
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Matarise, Florence
 oraz 
Sheunesu Munyira

Sheunesu Munyira

Faculty of Science, University of ZimbabweZimbabwe
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Munyira, Sheunesu
  
10 cze 2025
Robust Hybrid Data-Level Approach for Handling Skewed Fat-Tailed Distributed Datasets and Diverse Features in Financial Credit Risk's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 10 cze 2025
Zakres stron: 229 - 270
Otrzymano: 31 sie 2024
Przyjęty: 13 lut 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/fcds-2025-0009
Słowa kluczowe
© 2025 Keith R Musara et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Sztuczna inteligencja, Tworzenie oprogramowania
Kanał RSS czasopisma