Otwarty dostęp

Examining Tongue Movement Intentions in EEG-Based BCI with Machine and Deep Learning: An Approach for Dysphagia Rehabilitation

Sevgi Gökçe Aslan

Sevgi Gökçe Aslan

  • Electrical and Computer Engineering Department, Abdullah Gül UniversityKayseri, Türkiye
  • Biomedical Engineering Department, İnönü UniversityMalatya, Türkiye
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Aslan, Sevgi Gökçe
 oraz 
Bülent Yılmaz

Bülent Yılmaz

  • GUST Engineering and Applied Innovation Research Center (GEAR), Gulf University for Science and Technology (GUST)Hawally, Kuwait
  • Electrical and Computer Engineering Department, Gulf University for Science and Technology (GUST)Hawally, Kuwait
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Yılmaz, Bülent
  
17 paź 2024
Examining Tongue Movement Intentions in EEG-Based BCI with Machine and Deep Learning: An Approach for Dysphagia Rehabilitation's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 17 paź 2024
Zakres stron: 176 - 183
DOI: https://doi.org/10.2478/ebtj-2024-0017
Słowa kluczowe
© 2024 Sevgi Gökçe Aslan et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Genetics, Biotechnologia, Bioinformatyka, Nauki biologiczne, inne
Kanał RSS czasopisma